Как посчитать среднее квадратическое отклонение в Экселе

В этой хаутошке мы расскажем о том, как легко и быстро посчитать среднее квадартическое отклонение в Excel — показатель, который наиболее часто используется в статистике для оценки погрешности.

Среднее квадратическое отклонение — показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Часто среднее квадратическое отклонение называют также стандартным разбросом или отклонением, а также квадратичным отклонением, среднеквадратичным отклонением и даже средним квадратическим отклонением. Сути это не меняет.

1. Допустим у нас имеется некоторый ряд измерений одной и той же величины:

01-8098821

2. В первую очередь нам необходимо найти среднее арифметическое значение всех этих измерений. Для этого сложим все эти числа и разделим на их количество. В Экселе в виде формулы это будет записано следующим образом:

02-6046613

3. Теперь найдем отклонение каждого измерения от значения среднего арифметического. Для этого нам придется построить вторую таблицу, аналогичную по размерности исходной:

03-4642674

И растянем полученную формулу по горизонтали:

04-7391890

4. Теперь определим дисперсию чисел (разброс). Для этого сложим квадраты отклонений и разделим сумму на количество измерений.

Строим таблицу с квадратами отклонений:

05-6329112

Растягиваем формулу:

06-2286574

Считаем сумму квадратов:

07-8677916

И делим её на число измерений:

08-6764322

5. После этого необходимо извлечь из полученной дисперсии квадратный корень. Результат и будет средним квадратическим отклонением:

10-1221873

Файл с примером расчета среднеквадратичного отклонения можно скачать здесь: Среднее квадратическое.xls

Оцените статью
Как сделать это быстро!